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과학기술과 인문사회

특허분석 연구에 AI 활용 동향 ( 동향보고서 )

특허 문헌은 기술적 세부 사항 및 그 관계를 보여주어 기술 동향, 기업 동향, 산업 동향을 파악할 수 있어 산업계, 기업계와 관련 정책결정자들의 의사결정에 중요한 자료이다. 특허 문헌을 분석하는 연구인 특허분석(Patent Analysis)을 통해 미래 기술 경향을 예측하고 분석할 수 있으며, 전략적으로 기술개발 계획을 세울 수 있고, 특허침해를 확인할 수 있으며, 특허의 질을 판단하고 유망한 특허를 결정할 수 있으며, 현재 가장 주목받고 있는 기술이나 개발되지 않은 기술 영역을 확인할 수 있다.[1] 이에 각 분야의 특허분석 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 특허 문헌은 특허 번호, 출원일, 양수인과 같은 구조화된 정보와 청구항, 초록 및 발명 기술의 비구조화된 정보가 혼재되어 있으며, 내용이 길고 기술적 및 법적 전문용어가 많기 때문에 특허분석에는 시간과 노력, 전문성이 요구된다. 이에 특허분석을 자동화하기 위한 시도가 계속되어왔다. 예를 들어 텍스트마이닝(text mining)은 특허분석에 중요한 기술 중 하나이며 대규모의 특허 문헌에서 유용한 패턴을 발견하는 것으로, 구체적으로는 텍스트 세그먼테이션(text segmentation), 텍스트 요약, 불용어 및 키워드 추출, 주제 클러스터링 등의 방법이 특허분석에 적용되어왔다.[2] 최근 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 발달로 특허분석 분야에도 인공지능 기술이 적용되기 시작하였다. 아직 많은 특허분석 연구가 AI 기술을 활용하지는 않았지만, 본 동향 보고서에서는 최근 출판된 특허 분야에서 AI 기술의 활용에 관한 리뷰 논문을 바탕으로 그 연구 동향을 정리해보고자 한다.

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