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윤정선 (jsyoon)

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학회보고서는 국제학술대회 참가자가 학회 참석 후 작성한 보고서입니다. 학술대회에서 소개 된 다양한 연구정보를 함께 공유하세요.

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정보/통신

World education conference EDUCON 2020

제3회 세계교육컨퍼런스

◆ 장소 : 한국, 코엑스 ◆ 일시 : 2020/01/16 ~ 2020/01/17 ◆ 회의개요 에듀콘(EDUCON) 조직위원회에서 주관하는 제3회 Annual World Education Conference(EDUCON 2020)가 2020년 1월 16일부터 17일까지 한국 서울 코엑스에서 개최되었다. 이번 세계교육컨퍼런스는 플래너리 세션(Day 1), 글로벌 이노베이션 세션(Day 2)으로 구성되었으며, 각 세션은 기조 강연, 초청 강연, 질의&응답으로 진행되었다. 2일에 걸쳐 에듀테크 기술을 연구하고 새로운 교육 방법과 기술을 교육 현장에 접목하는 국내외 전문가들이 모여 새로운 연구 성과와 적용 사례를 발표하고 토론하는 좋은 기회가 제공되었다. 특히, 4차산업혁명 시대에 진화하는 기술과 교육의 융합을 통한 교육 환경의 변화 등을 분석하고, 다양한 교육 플랫폼과 인재 육성의 방향성을 모색하며, 실감형 콘텐츠(VR/AR), 인공지능(AI), 코딩, 로봇, 빅데이터(Bigdata) 등을 활용한 미래 시대의 교육을 논하는 글로벌 교육 리더들이 모이는 소통의 장이 되었다. ◆ 차례 1. 에듀콘(EDUCON) 소개 2. DAY 1 플래너리 세션 3. DAY 2 글로벌 이노베이션 세션 4. 분석을 마치며 * 참조: 학회에 참가했던 국내외 한인 과학자와 해외 과학자(일부)의 소속

뇌과학,물리학

SPIE PHOTONICS WEST 2020 (BiOS Expo 2020)

국제광공학회 주최

◆ 장소 : 미국, 캘리포니아, 샌프란시스코 ◆ 일시 : 2020/02/01 ~ 2020/02/06 ◆ 회의개요 SPIE Photonics West는 1955년에 설립된 국제 비영리 전문 광학 및 광자 기술 전문 협회인 SPIE에서 매년 주최되는 광학 관련 학회로, 샌프란시스코에서 개최된다. 이번 SPIE PHOTONICS WEST 2020는 2월 1일부터 2월 6일까지 7일에 걸쳐 BIOS와 LASER, OPTO 등 크게 3개로 나뉜 Technical conference program을 기준으로 개최되었으며, Special session이나 Plenary session을 통해 각 분야의 최신 연구를 주도하는 연구자들이 해당 분야의 최신 동향에 대해 발표하였다. 또한 수많은 기관에서 주최하는 Meeting을 통해 세계적으로 같은 분야나 혹은 다른 분야의 전문가들이 충분한 네트워크를 형성할 수 있는 기회를 제공한다. 또한 Biophotonics 관련 Expo가 컨퍼런스 기간 내내 열리기 때문에, 산업 분야의 전문가와 연구자, 임상전문가들이 커넥션을 형성할 수 있는 세계 최대 규모의 컨퍼런스라고 할 수 있다. ◆ 차례 1. SPIE Photonics West, BiOS 2020 학회 소개 2. BiOS conference 3. BiOS EXPO 4. 분석을 마치며

뇌과학

Neurophotonics Center's 3rd Annual Symposium

제3회 뉴로포토닉스 심포지엄

◆ 장소 : 미국, 보스턴 ◆ 일시 : 2020/01/14 ◆ 회의개요 2017년도에 준공된 후, 2018년도부터 활동을 시작한 보스턴대학교 뉴로포토닉스 센터는 처음에는 약 35명의 교수진을 포함하였고, 이를 바탕으로 현재는 약 80명에 달하는 박사과정 대학원생 및 박사급 연구진들이 외부 학자들과 함께 10개가 넘는 inter-disciplinary 프로젝트를 진행 중이다. 센터의 미션은 “인간의 두뇌와 관련 질병 이해를 목적으로 하는 신경과학 분야에, 그리고 학제 간 교류가 뒷받침된, 널리 쓰일 수 있는 광자학을 개발하고 지원함”이다(“To Build and support an inter-disciplinary community that can develop and broadly deploy impactful photonics technologies in the neuro-sciences to advance our understanding of how the brain works in health and in disease”). 주요 연구 분야는Functional Near Infrared Spectroscopy(fNIRS) of Human Brain Function, Microscopy, Optical Coherence Tomography, 그리고 High-Speed Functional Ultrasound이다. 흔히 뇌과학 및 광자학을 논할 때 non-invasive한 측정을 바탕으로 한 functional brain 연구가 많은데, 이 센터는 그 주요 연구 분야에서 알 수 있듯이 현미경의 영역까지 두루 연구가 이루어지고 있다. 특히 매사추세츠공대(Massachusetts Institute of Technology, MIT)의 Boyden 교수와 그의 그룹이 발표한 신기술, expansion microscopy에 대한 강의를 직접 들을 수 있어 뜻깊었다. 그 외에 10명 이상의 보스턴대학, 하버드대학 교수들이 그들의 연구를 소개하였다. 마지막으로 약 25명의 박사과정 학생의 포스터 발표가 학회 일정 오전/오후에 강의 사이사이에 이루어졌다. ◆ 차례 1. Symposium Introduction / Director’s Opening Remarks 2. Session 1: High Speed Sensing 3. Session 2: Longitudinal Imaging 4. Session 3: Techniques for Whole Brain Imaging with High Resolution 5. Session 4: Human Neuroimaging: From Bench to Bedside 6. 후기

생명과학

European RFMF Metabomeeting 2020

European RFMF Metabomeeting 2020

◆ 장소 : 프랑스, Paul Sabatier University ◆ 일시 : 2020/01/22 ~ 2020/01/24 ◆ 회의개요 이번 European RFMF Metabomeeting 2020는 영국의 Metabolic Profiling Forum(MPF, Metabomeeting), 프랑스의 The French-speaking Metabolomics and Fluxomics Network(RFMF) 그리고 유럽 지역 대사체학 네트워크(Scottish Metabolomics Network, Nordic Metabolomics Society, Netherlands Metabolomics Centre, Spanish Metabolomics Society, Swiss Metabolomics Society, Italian Metabolomics Network)가 함께 주최한 대사체학회이다. 유럽의 여러 대사체학회가 함께 주관한 학회인 만큼 유럽 전 지역의 대사체학회 연구자들이 그들의 최신 대사체 관련 연구에 대하여 발표하기 위해 학회에 참석하였다. 또한 현재 대사체학 분야에서 유명한 연구자들(프랑스 대사체학회 회장, MPF 임원들, 대사체학 저널의 에디터부터 편집장까지)이 초청 강연과 좌장으로 초대되었다. ◆ 주요분야 • Analytical developments in Metabolomics & Fluxomics • Computational and statistical developments in Metabolomics & Fluxomics • Cutting edge applications of Metabolomics and Fluxomics in : Human health, Agriculture & Food, Environmental science, Microbiology & biotechnolgies ◆ 차례 1. Metabmeeting 소개 1.1. Metabolic Profiling Forum (MPF) 1.2. MPF 임원진 1.3. The French-speaking Metabolomics and Fluxomics Network (RFMF) 1.4. RFMF 임원진 1.5. European RFMF Metabomeeting 2020 2. 주요 세션 및 최신 연구 동향 2.1. Plenary 및 keynote 세션 2.2. 구두 발표 세션 3. 학회 참석 소감

정보/통신

IEEE BigData 2019 : IEEE International Conference on Big Data

2019 전기전자기술자협회 주관 국제 대용량 데이터 학술대회

◆ 장소 : 미국, Los Angeles ◆ 일시 : 2019/12/09 ~ 2019/12/12 ◆ 회의개요 The International Conference on Big Data는 빅데이터의 최신 연구를 공유하기 위한 주요 포럼을 제공하는 Database 분야의 국제적인 학술대회이다. IEEE BigData는 전 세계의 학계, 연구 및 업계의 주요 연구원 및 개발자를 대상으로 빅데이터의 5V(Velocity, Volume, Variety, Value 및 Veracity)를 해결하는 데 있어 혁신, 지식 전달 및 기술 진보를 촉진한다. 이 IEEE BigData의 목적은 빅데이터의 심층적인 기술적 및 과학적 특성을 파악하고 데이터 기반 의사결정을 위한 차세대 솔루션 개발에 대한 미래 방향을 공유하는 것이다. 참석자들은 학회를 통해 최신 빅데이터 연구 결과에 대해 배울 수 있는 기회를 갖게 되며, 이 해당 분야의 주요 전문가, 연구원 및 실무자와 네트워크를 구성할 수 있다. 2013년 캘리포니아 샌타클래라에서 1차 회의를 개최한 이래로 7회를 맞이하는 IEEE BigData는 2019년 12월 9일부터 12일까지 4일간 Los Angeles The Westin Bonaventure Hotel & Suites에서 개최되었으며, 106건의 Regular paper와 105편의 short paper가 발표되었다. ◆ 주요분야 • Big data science and foundations • Big data infrastructure • Big data management • Big data search & mining • Privacy/security • Big data applications ◆ 차례 1. IEEE BigData 2019 소개 2. Keynote & Tutorial 소개 3. Research session 논문 소개 4. 분석을 마치며

정보/통신

Annual Conference on Neural Information Processing Systems

제33회 국제 뇌신경 정보처리시스템 학회

◆ 장소 : 캐나다, 밴쿠버 ◆ 일시 : 2019/12/08 ~ 2010/12/24 ◆ 회의개요 NeurIPS 2019(The Thirty-third Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019)는 Neural Information Processing Systems Foundation 주최로 매년 개회되는 학회로, 딥러닝을 포함한 기계학습, 인공지능, 신경 정보처리시스템 및 계산뇌과학 분야에서 세계 최고의 인공지능 학회이다. NeurIPS 2019는 2019년 12월 8일부터 14일까지 Industry Expo(12월 8일), 메인 학회 4일(12월 9~12일: 튜토리얼 포함), 워크숍 2일(12월 13~14일)로 7일간 캐나다 밴쿠버의 밴쿠버 컨벤션센터에서 개최되었다. 전년도에 비해 40%가량 증가한 총 6,743편의 논문이 제출되었으며, 약 20% 초반의 논문 채택률을 보이며 1,428편의 논문이 학회에서 orals, spotlights, posters로 발표되었다(21.17% acceptance rate, 36 orals, 164 spotlights, 1,228 posters). NeurIPS에서 채택된 논문은 모두 포스트 세션을 진행하여 관심 있는 연구에 대해 연구자 간 심층적 논의가 이루어질 수 있도록 하였다. Industry Expo를 비롯하여 논문 발표 외에도 invited talks, demonstrations, tutorials, workshops 등의 다양한 프로그램을 통해 기계학습, 인공지능, 딥러닝, 신경 정보처리시스템 등 관련 분야 세계 최고 수준의 산업계/학계 연구 및 기술에 대해 공유할 수 있는 기회를 제공하였다. 또한 인공지능과 관련한 세계적인 103개의 기업들이 NeurIPS 2019 스폰을 진행하였으며, 최신 기술 발표 및 전시, 데모를 통해 산업 분야에서 활용되고 있는 실제적인 기계학습 및 인공지능, 특히 딥러닝 기술의 수준 및 동향에 대해 알 수 있었다. 작년에 이어 올해 NeurIPS 2019는 추첨을 통해 등록을 진행하였으며, 13,000여 명의 연구자, 전문가, 개발자들이 참가하여 작년에 비해 4,000여 명 이상 증가한 참석자 수를 보이며 학회 개최 이래 최대 참석자 수를 기록하였다. 현 컴퓨터 분야에서 가장 관심도가 높은 딥러닝 기술을 포함한 기계학습, 인공지능 및 계산뇌과학 분야에서 NeurIPS가 얼마나 중요하고 관련 연구자 및 개발자들에게 인기 있는 학회인지 알려주는 대목이라 할 수 있다. 이에 관련한 기계학습, 인공지능 및 계산뇌과학 분야 연구자 및 개발자라면 NeurIPS에서 발표되는 연구 등을 포함한 다양한 기술들에 관심을 가지고 주목해서 봐야 할 필요가 있다. ◆ 주요분야 • Machine learning • Artificial intelligence • Deep learning • Computational neuroscience and Cognitive Science • Reinforcement Learning and Planning • Probabilistic methods • Optimization • Algorithm, Application, Theory ◆ 차례 1. NeurIPS 2019 학회 소개 2. 튜토리얼 및 워크숍 3. 메인 학회 4. NeurIPS 2019 학회 전경 및 관련 추가 정보 5. 분석을 마치며

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